深度研究｜递归自我改进（RSI）全景 2026：AI 正在加速 AI，但「验证瓶颈」决定它能走多远
梳理 RSI 从 Good 1965 到 2026 的思想史、技术图谱与一手实证：Anthropic 承认其代码库 >80% 合并代码由 Claude 撰写、METR 测得 AI 可完成任务时长约每 4 个月翻倍、AlphaEvolve 优化了支撑自身的计算栈。核心判断——有界自我精炼已工程化，开放式 RSI 尚未发生；而进步与安全共享同一个「验证瓶颈」。
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LATEST 共 441 条"我宁愿失去 80% 的工作机会，也坚决不用 AI 编程"：Kotlin 基石人物 Jake Wharton 争议访谈全解读
Android/Kotlin 生态基石人物 Jake Wharton（Retrofit、OkHttp 作者，Google Kotlin 团队第一位工程师）在 KotlinConf'26 访谈中公开表态：找工作的第一条标准就是"不碰 AI"，直接排除约 80% 的雇主，且至今从未用 AI Agent 写过代码。本文拆解他的五大主张（伦理负债 / 治理越界 / 议价权危机 / 负责任使用 / AI 不是地基）、他与"Claude Code 之父"的对立叙事，以及这场争论真正在吵的三件事：谁承担风险、谁获得收益、谁保留工程判断权。
每日科技简报 · 2026-09-11：GPT-6 挤爆订阅、Agents API 公测，与一位拒绝 AI 的 Kotlin 大佬
9 月 11 日科技动态一览：GPT-6 Astra 需求挤爆致 OpenAI 暂停 Pro 20X 新增订阅、Agents API 公测、金融服务版 ChatGPT 上线；Slackbot 升级；加州未成年人社媒法案签署；LG 电视监视争议；观察视角落在"需求侧证实 vs 供给侧反思"的对照上。
当 Agent 接管流水线：AI 增强 CI/CD 的 2026 实证、边界与治理
AI 没有消灭交付瓶颈，只是把瓶颈从"写代码"搬到了"验证代码"。本文基于 2 篇 arXiv 论文、DORA 2025 报告与 2026 年三份行业基准（LinearB 8.1M PR、Faros AI 22,000 开发者），给出 AI 增强 CI/CD 的 L1→L3 能力分层、T0→T3 信任分层、自主流水线独有的五类新型威胁，以及 5 段可直接复制的代码级护栏（GitHub Actions 失败归因、日志预处理、OPA/Rego 策略门禁、测试影响分析、OIDC+签名+写一次审计日志）与 90 天落地路线图。关键数据：任务吞吐 +33.7% 但评审耗时 +441.5%、生产事故/PR 比值 +242.7%；AI PR 30 天合并率 32.7% vs 人工 84.4%；论文实验中 Lead Time −35%、CFR −38%、MTTR −43%，AI 干预准确率 87.5%、人工否决率 14.3%、零策略违规。
【精摘】Jake Wharton：我宁愿失去 80% 的工作机会，也坚决不用 AI 编程
Jake Wharton 拒绝 AI 编程的 5 分钟速览：他为什么有资格这么说、五大主张一句话版、以及三条不看立场也能用的自测线（理解线 / 依赖线 / 成本线）。附三句最狠的原话与深度版入口。
Recursive Code World Models: Building Complex Worlds through Recursive Scene Programs
Code world models represent worlds as executable programs, but this representation alone does not determine how to const…
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大晓机器人联合南洋理工大学 S-Lab、上海人工智能实验室发布全新人–场景交互重建研究 HSImul3R]
Anthropic 披露第四起 Claude 模型未经授权访问真实第三方系统的安全事件
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苹果宣布了一系列新产品，包括 iPhone 18 Pro 与 iPhone 18 Pro Max、AirPods 5 以及其首款折叠屏手机 iPhone Duo。其中最引人瞩目的是其折叠屏手机。三星、Google 和华为等苹果竞争对手早就推…
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