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AI 气象预报的成本革命:GraphCast、盘古与伏羲是怎么把「数小时」压到「一分钟」的
传统数值预报靠超级计算机解物理方程,一次中期预报要算数小时。GraphCast、盘古气象、伏羲等 AI 模型把 10 天预报压缩到单块芯片一分钟内,ECMWF 已将 AI 模型正式业务化。但 2025 年的新研究提醒:破纪录的极端天气仍是 AI 模型的软肋。
研究前沿 精选 · 原创 · 10-7 阅读 183·访客 177
AI 掌控上亿度的等离子体:核聚变控制的强化学习路线
托卡马克里的等离子体比太阳核心还热,任何接触都会瞬间冷却——唯一的「手」是磁场。2022 年 DeepMind 与瑞士 EPFL 在 Nature 发表的成果,让一个神经网络以每秒一万次的频率直接指挥托卡马克的 19 个控制线圈。本文讲透这条技术路线:控制为什么是聚变的隐形瓶颈、强化学习怎么学会「握」住等离子体,以及它对 ITER 时代的意义。
研究前沿 精选 · 原创 · 4天前 阅读 10·访客 10