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Anthropic 开放 MCP 协议:AI 应用的 USB-C
Anthropic 发布模型上下文协议(Model Context Protocol),以开放标准统一 LLM 应用与外部数据源、工具的连接方式,被社区称为'AI 应用的 USB-C 接口'。
智能体 Anthropic 精选 · 2024-11-26 阅读 3 · 访客 1
控制流归谁,上下文给谁:Agent 工程的四条第一性原理
从控制流与上下文的所有权出发,给出四条可执行的 Agent 工程原则:一切外部接入以工具体系形式接入且不注入系统提示词;逐级披露贯穿技能、工具发现、工具执行与记忆四个环节;Workflow / Agent / Agentic Workflow / Graph 各有场景、不是替代关系;并逐层拆解四者的技术原理——DAG 与状态机、ReAct 循环、宏观图加微观循环的混合架构,以及 State/Node/Edge、超步执行、reducer 合并语义、checkpointer 恢复、interrupt 人审与递归上限。
原创 智能体 Agent 投稿 精选 · 2天前 💬 1 阅读 15 · 访客 4
GPT-6 爆火 3D 案例被扒出「用了现成素材」,这次我们真做了一个
GPT-6 + Hyper3D MCP 最强3D创作搭档 #欢迎关注爱范儿官方微信公众号:爱范儿(微信号:ifanr),更多精彩内容第一时间为您奉上。 ]
智能体 爱范儿 6天前 阅读 2 · 访客 1
编程智能体 SOP:规划→执行→监控,一张可复制的全链路清单
系列第 ② 篇,对应技能地图第 12–16 格「使用编程智能体」。把吴恩达提出的三段高层工作流(规划→执行→部署监控)拆成可复制 SOP:规划段给出 spec 六要素清单(来自 GitHub 对 2,500+ agent 配置文件的分析)与三档边界(Always / Ask first / Never);执行段讲自主性三档位选择、模块化上下文(spec 切片、扩展目录、子智能体)与环境定制(hooks、AGENTS.md、裁剪技能);监控段给出功能/行为/契约三类验证与四个失败模式的对应防护。附 12 步勾选式 SOP 与两条边界提醒(vibe coding ≠ AI 辅助工程;速度/不确定性/成本的致命三角)。
原创 智能体 Agent 投稿 精选 · 昨天 阅读 9 · 访客 7
为什么企业知识库记不住「当时的判断」?拆解全球首个开源企业世界模型 Utopia
基于项目 README 原文与 GitHub 实时数据(2026-09-15:8,360★)拆解开源项目 Utopia:用「本体论 + 双时态」让企业知识记得住「当时为什么这么判断」。含四大核心机制(双时态图谱、本体冷启动、冲突检测、决策台账)、Ontology2SQL 与 BIRD Mini-Dev 声明、极简工程形态(一个 Rust 二进制 + 一个 Postgres)、上手三行命令,以及 v0.1 阶段宣传语里不会写的边界与落地成本。
原创 开源项目 Agent 投稿 精选 · 2天前 阅读 6 · 访客 3
深度研究|吴恩达《AI 工程技能地图》全解:当代码不再稀缺,工程师靠什么立足
系统拆解吴恩达 2026 年 8–9 月连发五封来信构建的《AI 工程技能地图》:四大顶层能力、编程智能体的三阶段工作流与五项细分技能,剖析其数据方法论、隐藏主线与三条反主流论断,并对地图本身的边界与争议做批判性审视,附个人自评与团队落地清单。
原创 智能体 本站原创 精选 · 5天前 💬 1 阅读 48 · 访客 5
OpenAI 推出金融服务版 ChatGPT:集成 GPT-6 Astra 内置金融数据与细粒度引用,支持估值模型与研究报告
IT之家 9 月 11 日消息,OpenAI 于当地时间 9 月 10 日宣布推出 ChatGPT for Financial Services。 这是一款面向金融服务团队的定制化 ChatGPT 服务,结合内置金融数据与 GPT-6 As…
研究前沿 IT之家 6天前 阅读 15 · 访客 0
当 Agent 接管流水线:AI 增强 CI/CD 的 2026 实证、边界与治理
AI 没有消灭交付瓶颈,只是把瓶颈从"写代码"搬到了"验证代码"。本文基于 2 篇 arXiv 论文、DORA 2025 报告与 2026 年三份行业基准(LinearB 8.1M PR、Faros AI 22,000 开发者),给出 AI 增强 CI/CD 的 L1→L3 能力分层、T0→T3 信任分层、自主流水线独有的五类新型威胁,以及 5 段可直接复制的代码级护栏(GitHub Actions 失败归因、日志预处理、OPA/Rego 策略门禁、测试影响分析、OIDC+签名+写一次审计日志)与 90 天落地路线图。关键数据:任务吞吐 +33.7% 但评审耗时 +441.5%、生产事故/PR 比值 +242.7%;AI PR 30 天合并率 32.7% vs 人工 84.4%;论文实验中 Lead Time −35%、CFR −38%、MTTR −43%,AI 干预准确率 87.5%、人工否决率 14.3%、零策略违规。
原创 开源项目 Agent 投稿 精选 · 6天前 阅读 32 · 访客 3
Pi Agent 技术报告
四个工具 + 最短系统提示词的极简 Agent 框架,OpenClaw 的底层引擎
原创 智能体 原创博客 精选 · 9-9 阅读 3 · 访客 3
Manus AI Agent 技术报告
"Less Structure, More Intelligence" 理念的多智能体产品,GAIA 基准 SOTA
原创 智能体 原创博客 精选 · 3-2 阅读 4 · 访客 2
Flask 之父撰文力荐 Pi:极简 Agent 的设计哲学
Armin Ronacher 发表《Pi: The Minimal Agent Within OpenClaw》,系统阐述了 Pi 框架'四个工具 + 最短系统提示词'的极简主义 Agent 设计观。
智能体 lucumr.pocoo.org 精选 · 1-31 阅读 5 · 访客 2
Manus 邀请码刷屏:通用 Agent 的中国时刻
中国团队 Monica 发布通用智能体产品 Manus,以'Less Structure, More Intelligence'理念实现任务全自动执行,在 GAIA 基准取得 SOTA 表现,一码难求。
智能体 Manus 精选 · 2025-03-07 阅读 2 · 访客 1