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一篇读懂 AI 蛋白质设计:从预测结构到创造分子
AlphaFold 解决的是「预测」,RFdiffusion 开创的是「创造」——把结构预测网络微调成去噪器,AI 就能从零设计出自然界不存在的蛋白质。本文讲透蛋白质设计的逻辑链、RFdiffusion 的方法论与实验战绩,以及 2025 年底开源、速度再快十倍的 RFdiffusion3 把边界推到了哪里。
研究前沿 精选 · 原创 · 5天前 阅读 40·访客 38
AI 掌控上亿度的等离子体:核聚变控制的强化学习路线
托卡马克里的等离子体比太阳核心还热,任何接触都会瞬间冷却——唯一的「手」是磁场。2022 年 DeepMind 与瑞士 EPFL 在 Nature 发表的成果,让一个神经网络以每秒一万次的频率直接指挥托卡马克的 19 个控制线圈。本文讲透这条技术路线:控制为什么是聚变的隐形瓶颈、强化学习怎么学会「握」住等离子体,以及它对 ITER 时代的意义。
研究前沿 精选 · 原创 · 4天前 阅读 10·访客 10