A 股 7 月以来深度复盘:科技退潮、盈利分化与 2026 年末的三种可能

结论先行:这轮调整的核心是结构,而不只是点位

截至 2026 年 10 月 30 日收盘,上证指数报 3599.02 点,较 6 月末下跌约 12.1%;同期创业板指下跌约 44.4%,科创 50 下跌约 47.4%。7 月之前涨得最快的科技成长资产,在之后四个月承受了更重的调整。沪指相对抗跌,并不代表多数成长资产的跌幅也温和。

本文的基准判断是:2026 年最后两个月,A 股更可能经历高波动的震荡和局部修复;真正的持续反转需要盈利预期、风险偏好和资金承接共同改善。超跌可以催生反弹,但跌幅本身不能证明估值已经便宜。下文的情景是分析框架而非点位承诺;操作部分适用于有风险承受能力的投资者作研究参考,不构成针对个人的投资建议。

一、7 月至今:先杀估值,再反弹,随后重新探底

为避免把盘中高低点和收盘点混用,下表以月末收盘为节点。6 月末是计算 7 月以来涨跌幅的基准,而非 7 月 1 日的收盘价。指数收益不含股息,ETF 实际收益还受费用和跟踪误差影响。

收盘日期 上证指数 创业板指 科创 50 市场阶段
6 月 30 日 4094.40 4342.71 2207.86 上半年科技成长大幅跑赢
7 月 31 日 3832.26 3343.96 1635.96 前期热门资产集中回撤
8 月 31 日 3986.30 3438.68 1684.39 主要指数反弹修复
9 月 30 日 3842.19 3135.28 1530.01 修复受阻,成长再度走弱
10 月 30 日 3599.02 2413.63 1160.84 科技成长承压,市场波动扩大

数据分别来自 6 月末行情、7 月末收盘报道、8 月末行情、9 月末行情及 10 月末收盘数据。9 月末沪指数据与上交所月报一致;10 月末沪指与上交所周报的四舍五入数字一致。

6 月末时,科技成长的起点已经很高:据上半年收盘报道,科创 50 上半年上涨近 64%,创业板指上涨超过 35%,而沪指上涨约 3%。随后仅 7 月一个月,三个指数分别下跌约 25.9%、23.0% 和 6.4%。8 月上证反弹约 4.0%,但到了 9 月和 10 月,跌势又回到主要指数上;10 月沪指下跌约 6.3%,创业板指下跌约 23.0%。

10 月 30 日当天,市场成交额约 1.69 万亿元,较前一日增加 1170 亿元,超过 4600 只股票下跌,创业板指单日下跌 4.13%;上海证券报收盘报道记录了这一现象。放量下跌说明当日分歧和卖压较大,却不能据此断言某一类资金已全部离场。

一个技术口径不可忽略:上交所公告显示,部分上证系列综合指数从 10 月 26 日起调整编制规则,包括单一样本权重上限和风险警示证券剔除时点。因此跨期比较沪指时,既要看价格变化,也要留意规则变化;不能把不同时间的权重结构视为完全不变。

二、五条传导链:为什么利好仍可能挡不住下跌

1. 估值与交易拥挤:好行业也可能买得太贵

股价可以粗略拆为盈利与市场愿意支付的估值倍数。盈利增长有利于股价,但如果此前预期透支太多、估值倍数收缩得更快,股价仍会下跌。以上半年科创 50 的快速上涨为背景,投资者对 AI 资本开支、国产替代和利润增长的乐观预期已经部分进入价格;当增长预期不能继续上修,或者持仓过于集中时,即使产业趋势没有消失,估值也可能调整。

截至 10 月 30 日当周,上交所周报列出的上证综指市盈率约 15.8 倍、科创 50 约 76.6 倍。这里采用上年年报利润、剔除亏损公司,不能直接等同于滚动市盈率或市场整体估值,也不能仅凭高低断定买卖时点。它的作用是提醒:成长资产对未来盈利兑现与折现率变化通常更敏感。

2. 盈利兑现:产业景气不等于每家公司都有安全边际

市场关注订单、收入、毛利率与现金流能否同步改善。增长率很高,可能源于低基数;订单增加,也可能伴随应收账款上升、扩产或客户集中。三季报窗口提高了验证密度,但盈利增长并不自动意味着股价必须上涨,因为价格反映的是相对预期的变化。

反方观点同样需要重视。上海证券报 10 月 19 日报道援引机构看法:科技股调整后,部分企业的产业景气和盈利仍可支持技术性反弹。这个判断提出后市场继续下跌,也说明即便长期逻辑成立,短期择时依然可能出错。本文没有找到足够可靠的全市场三季报汇总来精确归因,因此不把某个行业利润增速推广为全部科技股的事实。

3. 宏观需求:总量韧性和内部压力同时存在

国家统计局前三季度数据显示,前三季度 GDP 同比增长 4.6%,三季度同比增长 4.5%;前三季度社会消费品零售总额同比增长 1.1%,房地产开发投资同比下降 20.6%,新建商品房销售面积下降 13.2%。这是一组不同维度的数字:经济仍在增长,但消费及地产的压力会影响居民收入预期、企业定价和部分金融资产质量。

其传导并非从 GDP 直接映射到指数涨跌。更实际的链条是:需求和价格影响企业收入与利润,利润及预期影响估值,随后再经投资者风险偏好传导到股价。出口、制造业与内需行业面临的环境也不同;经济总量企稳不代表所有行业同时复苏。

4. 政策与流动性:关注落地和效果,而非只看口号

财政部等部门通知规定,自 10 月 1 日起,对符合条件的新发放首套住房商业贷款给予财政贴息,政策实施期限暂定一年。政策有助于降低符合条件家庭的融资成本,但住房销售、居民信心和开发商资产负债表的修复都需要时间,不能据此推断房价或相关股票必然上涨。

流动性同样需要区分市场利率、信贷需求与股市增量资金:银行间资金宽松,不等于资金立即进入股票;股票型 ETF 有申购,也不保证对应板块当天上涨。真正有说服力的组合是融资条件改善、企业盈利预期稳定、成交及市场广度同步修复,而不是只抓住一次政策消息。

5. 海外:折现率和全球科技预期的双向冲击

海外利率、美元、贸易摩擦及全球科技资本开支,会分别通过估值、汇率预期、出口订单和风险偏好影响 A 股。对科技成长而言,若全球投资者提高折现率或下调对 AI 投资回报的预期,即使国内公司当期利润尚可,估值仍可能承压;反过来,海外需求和资金环境改善也可能带来修复。

因果归因必须克制:同一交易日多个事件同时发生,无法仅凭指数下跌证明某一条海外新闻是唯一原因。10 月初机构配置报告把海外流动性、估值和盈利验证共同列为变量;这是机构当时的观点,并非事后已经证实的单一解释。

三、2026 年剩余时间:三个可证伪的情景

以下情景截至 10 月 30 日收盘构建,不是模型计算的概率,也不保证区间覆盖未来结果。先看触发条件,再看应对,比把一个点位当成确定目标更有用。

情景 触发条件 可能的市场表现 应对原则
基准:震荡修复 盈利预期不再明显下修,成交企稳,政策逐步落地 急跌后反复筑底,优质资产先修复,风格快速轮动 分批、分散,保留现金,避免追涨
乐观:修复扩散 宏观和盈利数据连续改善,外部压力缓和,成交与上涨家数同步改善 从权重和个别龙头扩散至更多行业 按预设节奏提高风险敞口,避免一次满仓
悲观:波动延长 盈利继续下修、外部冲击加剧或资金承接不足 反弹持续性弱,成长和高杠杆资产继续承压 控制单一资产和杠杆风险,必要时降低仓位

我更倾向基准情景:主要依据是跌幅已显著释放部分预期,但消费、地产、盈利与外部资金环境尚不足以证明全面反转。这个判断面临两类反证:若市场放量上涨并持续扩散、盈利预期同步上修,说明我可能过于谨慎;若反弹屡次失败且财报和宏观数据继续走弱,则基准情景需要下调。

沪指 3600 点附近具有整数关口的观察价值,但它既不是天然底线,也不能替代对盈利和市场广度的分析。判断反弹是否可信,应观察一段时间内上涨家数、行业参与度和成交是否共同改善,并结合后续数据检验,而不是只看一天的长阳线。

四、操作指引:先确定能承受什么,再决定买什么

资金安排:以期限和风险承受能力为前提

未来一两年内必须使用的生活费、房款或教育资金,应优先考虑流动性和本金波动承受能力;不宜因为股市下跌就全部投入权益资产。长期资金也应先明确总资产中可以承受多大幅度的下跌,再决定股票和现金的组合。这里不预设统一仓位,因为收入稳定性、负债、持有期限和已有资产各不相同。

分批投入可以降低单次择时失误的影响,但无法保证盈利,也可能在单边上涨时跑输一次性投入。可事先写下每次投入金额、间隔、停止条件与复盘日期;不要在下跌时无限追加,也不要用融资杠杆把短期波动放大成被迫卖出。

资产选择:宽基做底,主题看盈利

希望降低个股选择风险的投资者,可先比较宽基指数基金的行业权重、费率、流动性和跟踪误差。宽基并不等于保本:不同指数的金融、消费、科技权重差异很大,多个名称不同的基金也可能持有同一批股票。

对科技主题,重点检查公司或基金持仓是否有可验证的收入、利润和现金流,而不是仅凭「跌了多少」或「属于 AI」判断。对高股息资产,要看股息是否来自可持续自由现金流,警惕盈利下滑导致股价下跌后形成的表面高股息。资源品还需考虑商品价格周期;银行要关注资产质量、息差与信用成本。分散需要跨行业和风险来源,而非买多只高度相关的主题基金。

持仓复盘:把价格变化和投资逻辑分开

已有持仓者可依次检查:第一,单一股票或主题是否占比过高;第二,买入时依赖的盈利假设是否仍成立;第三,是否需要现金,能否承受继续下跌;第四,是否使用杠杆。卖出与否应基于风险预算和基本面变化,而不是只依据成本价。浮亏本身不证明该卖,想回本也不能证明应该继续持有。

如果一项投资原本只适合长期持有,但账户和生活资金无法承受波动,那么调整风险敞口是优先事项。出现基本面恶化、集中度过高或需要用钱等情况时,应重新评估;对于没有研究能力的投资者,低成本、分散的投资工具和适当现金储备通常比频繁猜测热点更容易执行,但仍会亏损。

五、未来两个月的观察清单

  • 盈利:跟踪已持有公司公告中的收入、利润、经营现金流、应收账款和订单变化,并对照此前预期;不要用单季同比替代完整经营分析。
  • 需求:关注后续消费、房地产销售和投资数据是否连续改善,区分同比基数影响与实际趋势。
  • 流动性:观察资金价格、信贷需求和宽基基金资金流,避免把单一资金指标当成必然上涨信号。
  • 市场广度:比较上证、沪深 300、创业板及科创 50 的表现,并看上涨家数和行业覆盖面,判断修复是否扩散。
  • 外部变量:跟踪海外利率、汇率、贸易政策及主要科技公司的资本开支指引,关注实际变化而非社交媒体传言。
  • 风险纪律:定期核对资产相关性、杠杆、现金需求和再平衡条件;任何预测都可能被新信息推翻。

参考资料

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