AI 版权诉讼进行时:NYT 案走向审判,Anthropic 15 亿美元和解落槌

AI 模型的能力来自训练数据,而训练数据的合法性至今没有定论——这不是法律技术细节,而是悬在整个生成式 AI 产业头上的定价问题。2025–2026 年,美国这场大戏出现了两个标志性节点:《纽约时报》诉 OpenAI 与微软案挺进审判前夜,Anthropic 则用 15 亿美元和解写下了美国版权诉讼史上最大和解纪录。本文梳理截至 2026-10-07 的进展与争议焦点。本文不构成法律意见。

案件地图:四场官司,四种走向

《纽约时报》诉 OpenAI 与微软(SDNY,2023-12 起诉):媒体版权对抗的旗舰案。2025 年 3 月 26 日,Stein 法官基本驳回了被告的撤案动议——直接侵权与帮助侵权等核心诉求全部存活,只有部分 DMCA 条款(涉及未注册文章的版权管理信息)被剔除。法官明确拒绝在动议阶段解决「合理使用」问题:这是留给实体审理的核心争点。截至 2026 年,案件已进入简易判决阶段(书状于 2026 年 4 月前后提交完毕),若案件存活,审判最早在 2026 年底或 2027 年开打;2026 年 9 月解封的内部文件显示,微软与 OpenAI 内部曾对「用数百万篇新闻文章训练」表达担忧——这类证据对「明知故犯」的叙事是重要加码。

Bartz 等作者诉 Anthropic(加州北区):图书作者集体诉讼,2025 年经历了教科书级的两段式转折——Alsup 法官 2025 年 6 月的简易判决裁定:用合法获得的图书训练 AI 属于「高度变革性」的合理使用(训练本身不侵权),但保留盗版图书馆(下载数百万本盗版书建库)不享受合理使用庇护。这个「训练可以、盗版不行」的切分直接把案件推向和解:2025 年 9 月 5 日双方达成至少 15 亿美元的和解,覆盖约数十万本书,折合每本约 3000 美元;2026 年 7 月 21 日法院最终批准,成为美国迄今最大的版权和解。

Thomson Reuters 诉 Ross Intelligence(特拉华州):2025 年 2 月,Bibas 法官在简易判决中拒绝合理使用抗辩——被告用 Westlaw 头注训练法律检索 AI「直接与 Westlaw 竞争」。这是 AI 训练合理使用主张在美联邦法院的第一次实质败诉,虽然其拘束力受「非生成式、竞争性用途」的事实限定,但「市场替代」这个第四因子被反复引用。

Andersen 诉 Stability AI 等(加州北区):艺术家集体诉讼的程序先锋。其间的上诉法院裁定允许「训练是否合理使用」这一问题中途上诉,导致包括 Concord Music 诉 Anthropic(歌词案)在内的多起案件部分中止等待上诉法院表态——上诉法院的中间意见可能改写所有在审案件的规则基础。

焦点:合理使用四因子在 LLM 场景的撕扯

美国合理使用分析看四个因子,AI 训练场景里每个都在打架:

  1. 使用目的与性质:训练是「变革性」的——模型输出不是原文复制;反方说「学舌式输出与摘要服务」可能构成变相替代;
  2. 作品性质:事实性内容保护弱、创作性强作品保护强——新闻与小说的胜率天然不同;
  3. 使用量:训练要「全文学习」,与「用多少引多少」的传统分析框架错位;
  4. 市场影响:最有分量的一条。版权方主张「AI 摘要抢走搜索流量与订阅」,模型方主张「创造新市场、促进技术进步」。

Anthropic 案的裁决给出了一条实用的中间线:变革性使用的前提是获取渠道合法——「训练可以是合理使用」与「盗版获取必然侵权」不矛盾。这条线正在成为产业共识:许可交易(licensing)随之兴起,OpenAI 与多家出版集团的内容合作协议是它的商业版。

对开发者的启示

  • 数据台账从第一天开始:语料来源、授权链条、robots/TDM 声明尊重记录——Bartz 案的核心赔偿点是「盗版库」,台账完整性直接决定风险等级;
  • 许可渠道在变成标配:个人项目风险自担,商业产品对受版权保护语料(新闻、图书、歌词、代码托管仓库的许可证条款)走许可或用合规开源语料;
  • 生成端是第二战场:训练端之外,「输出与训练数据实质性相似」是独立的侵权主张——上线前做相似性抽检,别让模型能逐字吐出受保护内容;
  • 关注上诉法院的中间裁决:第二与第九巡回对「训练合理使用」的表态可能让所有在审案件的地基移动,合规策略要留出修正空间。

展望

NYT 案若进入审判,将是「训练新闻语料是否合理使用」的第一次陪审团裁决,其结果会重新定价整个新闻许可市场;而 Anthropic 的 15 亿美元已经给出了事实上的价格锚——每本盗版书约 3000 美元。诉讼的终局未必是判决:当和解价格透明化,「先上车后补票」的成本模型就成立了,这大概比任何法条都更能推动产业走向许可交易。

参考资料

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