英伟达发布开源多变量时间序列预测模型 Kumo Forecast。该模型采用基于 Transformer 的架构，使用 MOMENT 编码器，并冻结预训练主干网络与嵌入层权重、只训练预测头，从而把「时间序列表示学习」与「具体预测任务」解耦。模型还结合历史模式检索与可解释性设计：给出预测时能回溯所参考的历史片段。Kumo Forecast 隶属于 NVIDIA Kumo——一个面向表格、关系型与时间序列数据预测的开源模型、库与工具家族，其时间序列分析库 Kumo-TS（原 NV-Tesseract）同时在 GitHub 开源，覆盖预测与异常检测。