AirLLM(lyogavin/airllm):用逐层流式加载把 671B 模型塞进 4GB 显存,代价是每个 token 重读一遍权重
★36,402、Apache-2.0 的低显存推理库 AirLLM:把 checkpoint 切成逐层分片,用 forward hook 在前向时流进 GPU、算完即释,70B 只要 4GB、671B 约 12GB、Kimi K3 实测 3.72GB。拆解 meta device + 2GiB pin 上限 + MoE 按专家流式的取舍,以及社区实测 5–35 秒/token 的真实代价。
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