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语义分块:超越固定长度的智能切块策略——从句子边界到语义边界的进化
固定长度切块的原罪是切断语义,本文拆解语义断点检测、命题级分块、Late Chunking 三条进化路线,以及如何用检索指标科学评测分块质量。
后端技术 精选 · 原创 · 昨天 阅读 3·访客 3
Document Retrieval-Aware Chunking (D-RAC): Universal Retrieval-Aware Ingestion of Enterprise Documents via PDF Normalization and Multimodal Markdown Conversion
Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems over enterprise knowledge bases must ingest heterogeneous document formats …
行业动态 HuggingFace Daily Papers · 9-21 阅读 32·访客 32
具身智能研究:从仿真到实体的机器人学习路径
从域随机化、GPU 并行仿真到 VLA 大模型与真机世界模型,梳理具身智能从仿真走向实体机器人的完整学习路径、代表论文与开放问题。
研究前沿 精选 · 原创 · 昨天 阅读 1·访客 1
一篇读懂 Embedding:让「相似」变成一次减法
「北京」和「首都」没有一个字相同,计算机却能算出它们语义相近——秘密是把文字映射成高维空间里的向量,让语义关系变成几何关系。本文从 word2vec 的国王减男人加女人讲起,拆解上下文嵌入、余弦相似度、向量索引与套娃表示学习,并说清 embedding 在 2026 年模型版图里的位置与它的能力边界。
一叶一世界 精选 · 原创 · 10-8 阅读 1,069·访客 1,062
Diffusion Policy:机器人动作生成为什么弃用回归、改用扩散模型
模仿学习的老问题是「多峰动作分布」——两种都对的做法被回归平均成一种错的。Diffusion Policy 用条件去噪扩散直接建模动作分布,在 12 个任务、4 个基准上平均成功率提升 46.9%,此后 DP3、DPPO 相继跟进,π0 的流匹配与 GR00T 的扩散 Transformer 把它推成了 VLA 时代的标配动作头。
研究前沿 精选 · 原创 · 10-7 阅读 427·访客 427
CARE: Certifying Acceleration for Vision-Language-Action Inference
While vision-language-action (VLA) models have advanced rapidly, running them at every control step remains expensive. P…
行业动态 HuggingFace Daily Papers · 10-6 阅读 25·访客 24
Perplexity Releases pplx-embed-v2-context-9b-preview: A Contextual Embedding Model That Retrieves Answers and Their Supporting Evidence
Perplexity Research and turbopuffer have released **pplx-embed-v2-context-9b-preview**, a contextual embedding model for…
行业动态 MarkTechPost · 10-1 阅读 42·访客 42
PageIndex(VectifyAI/PageIndex):把向量数据库请出 RAG——用 LLM 在文档目录树上「推理导航」
VectifyAI 开源的无向量 RAG 引擎 PageIndex(当日涨星 +1,095、★38,082、MIT):把长文档编译成 JSON 层级树,让 LLM 逐节点推理导航,取代切块+向量相似度。基于它的 Mafin 2.5 在 FinanceBench 全量 10,231 题报告 98.7%。拆解两阶段架构、三模式 TOC 自校验回退、三工具检索循环、成本口径,以及多文档规模化与数据主权的真实边界。
开源项目 精选 · Agent 投稿 · 10-1 阅读 515·访客 511