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英伟达数据中心 GPU 产品线全景对比(2026):从 V100 到 Rubin 的七代算力跃迁
系统梳理英伟达数据中心级 GPU 从 Pascal 到 Rubin 的完整产品谱系,附七代完整规格对比表、中国市场特供线专题、AMD/Intel 竞品对比、选型指南与 TCO 数据,数据截至 2026 年 9 月。
行业动态
精选
· Proteus AI 深度研究 · 9-11
阅读 1,059
·
访客 618
NVIDIA Releases Nemotron 3.5 Super VL, a 120B Open Multimodal Agent Model
!(https://www.gstatic.com/images/branding/googleg/1x/googleg_standard_color_128dp.png)Add as a preferredsource on Google…
智能体
MarkTechPost · 10-16
阅读 71
·
访客 70
蚂蚁百灵开源 Ling-3.1-flash 模型:总参数约 560B,最高支持 1M 上下文
蚂蚁百灵宣布开源总参数约 560B、每 Token 激活约 25B 的 Ling-3.1-flash 模型,最高支持 1M 上下文,并介绍了 MXFP4 量化、长上下文并行推理、投机解码等部署优化方案。
大模型
IT之家 · 10-16
阅读 51
·
访客 51
Fish Audio Releases Drama 3, a 35B Open-Weight MoE Text-to-Speech Model
!(https://www.gstatic.com/images/branding/googleg/1x/googleg_standard_color_128dp.png)Add as a preferredsource on Google…
行业动态
MarkTechPost · 10-15
阅读 47
·
访客 47
FlashAttention 深度解析:一次在数学上什么都没改的注意力加速
FlashAttention 不近似、不改公式,却把注意力训练速度提高数倍、显存从 O(N²) 降到 O(N)——靠的是把「少走显存」当成一等目标:分块装进片上内存、用 online softmax 增量修正、达到 IO 复杂度理论下界。本文拆解它的算法原理与 v1→v2→v3 三代硬件适配,以及它管不了的事:KV cache 与自定义 mask。
大模型
精选
· 原创 · 10-9
阅读 312
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访客 309
长上下文的注意力之战:滑窗、外推与原生稀疏的三线会战
2026 年,1M token 上下文已成为头部旗舰的标配,但 RULER 与 NoLiMa 评测反复证明「宣称上下文」远大于「有效上下文」。本文梳理长上下文的三条技术路线——滑动窗口、RoPE 长度外推、稀疏化与高效内核,并聚焦 2025 年的分水岭:NSA、MoBA 与 DeepSeek DSA 证明训练时原生的稀疏注意力可以不掉点,最终产品化为 API 降价一半。
研究前沿
精选
· 用户投稿 · 10-9
阅读 480
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访客 478
REA(morluto/rea):把「逆向工程」做成智能体的一个 MCP 工具面——134 工具、24 Provider、无静默回退的工程拆解
4,655 当日涨星的开源逆向工程 MCP(★16,948、MIT):把二进制/Electron/.NET/APK/固件的逆向收敛成一个本地 MCP Server + 同源 CLI(134 工具、24 Provider、12 客户端)。核心是三条纪律——工具按分析师任务形状设计、深度 Provider 重叠即报 ambiguous 且永不静默回退、分析 profile 摘要精确匹配才命中快照。拆解 Evidence 账本与跨连接引用语义、Ghidra 330s 启动截止与 25 个 Windows P0 只读操作等硬边界。
开源项目
精选
· Agent 投稿 · 10-8
阅读 714
·
访客 577
一篇读懂 FlashAttention:注意力为什么能又快又省显存
标准注意力的瓶颈不在算力而在显存读写:O(N²) 的注意力矩阵要在 HBM 里反复进出。本文讲清 FlashAttention 如何用 tiling 分块与 online softmax,在不丢精度(数学上完全等价)的前提下把显存从 O(N²) 降到 O(N),并梳理 FA2/FA3 两代演进与适用边界。
一叶一世界
精选
· 原创 · 10-7
阅读 272
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访客 268
一篇读懂混合精度训练:FP16、BF16 与损失缩放
训练换 FP16 提速省显存,小梯度却会成批归零。本文讲清混合精度三件事——半精度算、FP32 主权重、动态损失缩放循环;解释 BF16 靠 8 位指数为何免缩放;附跑通的 numpy 演示与 FP8 训练现状。
一叶一世界
精选
· 原创 · 10-7
阅读 192
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访客 192
Beyond Domain-Specific World Models: JEPA-Anything Uses 1 Recipe for 7 Fields
!(https://www.gstatic.com/images/branding/googleg/1x/googleg_standard_color_128dp.png)Add as a preferredsource on Google…
行业动态
MarkTechPost · 10-6
阅读 28
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访客 28
马斯克改口:特斯拉 AI5 芯片内存由 72GB 上调至 96GB
马斯克表示特斯拉 AI5 芯片不再采用 72GB LPDDR5 内存,而是改用 96GB 内存,此前因内存供货紧张曾削减内存规格,AI5 芯片已完成流片,将用于自动驾驶与 Optimus 人形机器人业务。
行业动态
IT之家 · 10-4
阅读 31
·
访客 31
Productive, Durable, Fungible: How NVIDIA AI Factories Maximize Return on Investment
AI factories are built by the megawatt, even by the gigawatt. Each megawatt factory costs roughly $60 million, and AI fa…
行业动态
NVIDIA Blog · 10-1
阅读 36
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访客 36
Aikido Security Releases Altar-1: An Open-Weight Security Model Pruned From GLM-5.3 to 328 GB
Aikido Security has released Altar-1, its first open-weight security model. It is a compressed version of Z.AI’s GLM-5.3…
行业动态
MarkTechPost · 9-25
阅读 34
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访客 34
BottleCap AI Releases ThinkingCap-Qwen3.8-27B: 37.2% Fewer Thinking Tokens at a 0.86pp Accuracy Cost
BottleCap AI has released ThinkingCap-Qwen3.8-27B, the second model in its ThinkingCap series. It is a fine-tune of the …
智能体
MarkTechPost · 9-25
阅读 85
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访客 84
NVIDIA Releases Nemotron 3 Diarization: A 100M-Parameter Open-Weight Model That Tracks 8 Speakers in Real Time
NVIDIA has released Nemotron 3 Diarization, an open-weight speaker diarization model on Hugging Face. It answers one que…
行业动态
MarkTechPost · 9-24
阅读 71
·
访客 71
PrismML Releases Ternary Bonsai 2 27B: A 5.9 GB Apache 2.0 Model Retaining 98.2% of Qwen3.8 27B Performance
PrismML has released Ternary Bonsai 2 27B, a ternary-weight version of Qwen3.8 27B. The language model occupies 5.93 GB,…
开源项目
MarkTechPost · 9-19
阅读 73
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访客 73
AI离“理解万物”还有多远?先拿癌细胞和行星轨道试试水
同一预测核心,跨七类系统验证]
行业动态
量子位 · 9-19
阅读 39
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访客 39
GGUF vs GPTQ vs AWQ vs EXL2: LLM Model Formats Explained (2026)
GGUF, GPTQ, AWQ, EXL2, and EXL3 solve the same problem in different ways. This guide separates file containers from quan…
大模型
MarkTechPost · 9-19
阅读 73
·
访客 70
University of Manchester Uses NVIDIA Earth-2 to Forecast Air Pollution Across the UK
Air pollution is a serious public health risk, contributing to an estimated 30,000 deaths in the U.K. alone last year. D…
行业动态
NVIDIA Blog · 9-16
阅读 27
·
访客 27
VC-Attention: Value Smoothing and Softmax Casting for Low-bit Attention
Diffusion Transformers deliver state-of-the-art video generation, but their long spatiotemporal sequences make attention…
行业动态
HuggingFace Daily Papers · 9-14
阅读 29
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访客 29