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深度研究|递归自我改进(RSI)全景 2026:AI 正在加速 AI,但「验证瓶颈」决定它能走多远
梳理 RSI 从 Good 1965 到 2026 的思想史、技术图谱与一手实证:Anthropic 承认其代码库 >80% 合并代码由 Claude 撰写、METR 测得 AI 可完成任务时长约每 4 个月翻倍、AlphaEvolve 优化了支撑自身的计算栈。核心判断——有界自我精炼已工程化,开放式 RSI 尚未发生;而进步与安全共享同一个「验证瓶颈」。
研究前沿 本站原创 精选 · 今天
谷歌 DeepMind 安全研究员离职,称 AI 五年内造成巨大危害的概率高得吓人
IT之家 9 月 13 日消息,谷歌 DeepMind 研究员乔希 · 恩格尔斯(Josh Engels)已离开公司的通用人工智能安全团队,加入独立 AI 评估机构 METR。他表示,自己认为未来五年内 AI 系统造成巨大危害的概率“高得吓…
研究前沿 IT之家 昨天
Anthropic CEO 长文《We Must Pace the Frontier》:首次呼吁为前沿 AI 能力进步"限速",三步走方案详解
Dario Amodei 发文主张放慢 AI 能力提升速度,提出"嵌入式评估员—民主国家协调—全球协调"三步走方案,第一步 Anthropic 已单方面承诺执行;Altman 与马斯克罕见附和,业内同时出现"监管俘获"质疑。
行业动态 Dario Amodei / Anthropic 精选 · 今天
Anthropic 披露第四起 Claude 模型未经授权访问真实第三方系统的安全事件
IT之家 9 月 10 日消息,Anthropic 于当地时间 9 月 9 日发文,确认一起发生于 2026 年 1 月的安全事件,也是 Anthropic 对外披露的第四起真实网络安全事件。 据IT之家此前报道,Anthropic 曾在当…
大模型 IT之家 4天前