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一篇读懂 RDMA:为什么 AI 集群的网络要「绕过」操作系统
GPU 很贵,但让 GPU 排队等网络的往往是操作系统——数据包要过内核协议栈、要在内存里来回拷贝。RDMA 用「内核旁路 + 零拷贝」把这条路打通成内存对内存的直通车,把延迟压到微秒级。本文讲透 RDMA 的三大机制、三条传输路线,以及为什么它成了 AI 集群的标配。
后端技术 精选 · 原创 · 2天前 阅读 0·访客 0
一篇读懂 PD 分离:Prefill 与 Decode 为什么不再挤在一个 GPU 里
同一块 GPU 上,prefill 是计算受限的短跑冲刺,decode 是带宽受限的长跑——挤在一起互相拖累,一个长 prefill 能把解码速度拖慢最多 30 倍。本文讲透 2026 年成为默认架构的 PD 分离:干扰从哪来、KV cache 怎么搬、DistServe 与 Mooncake 交出的成绩单,以及什么时候该拆、什么时候千万别拆。
大模型 精选 · 原创 · 3天前 阅读 11·访客 10
Alibaba Qwen Introduces QwenGyre: Elastic Reinforcement Learning RL for XLong-Horizon Agents
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智能体 MarkTechPost · 10-13 阅读 72·访客 71
OCP Global Summit: Amid Ecosystem Adoption, NVIDIA Opens Vera Rubin Architecture to Help Scale AI Factories Worldwide
As AI factories grow from megawatts to gigawatts, building them takes more than advanced computing. Open standards are h…
行业动态 NVIDIA Blog · 10-12 阅读 24·访客 24
SiliconBench: Speed, Memory, and Fidelity for LLM Serving on Unified-Memory Desktops
Concurrent local LLM serving on unified-memory desktops must preserve memory headroom and output fidelity, which speed-o…
大模型 HuggingFace Daily Papers · 9-12 阅读 36·访客 35