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claude code
共命中 24 条(服务端检索)
“
Claude
Code
之父”切尔尼谈 AI 编程:开发者核心职责是守住代码质量
IT之家 9 月 12 日消息,据《商业内幕》报道,随着 AI 彻底改变软件开发,Anthropic
Claude
Code
创作者鲍里斯 · 切尔尼认为,开发者真正需要守住的不是亲手写下每一行代码,而是代码质量本身。 当地时间 10 日,…
智能体
IT之家
2天前
Claude
Code
发布:终端里的编程智能体
Anthropic 随
Claude
3.7 Sonnet 推出命令行编程智能体
Claude
Code
,可自主读写代码库、运行测试与提交修改,开启'终端 Agent'产品形态。
智能体
Anthropic
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· 2025-02-25
A社承认
Claude
安全对齐存在缺陷,但“尚无解决方案”
Claude
越界攻击真实系统,并非只是测试系统的设置问题,模型本身的安全问题也出了问题。]
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量子位
2天前
深度研究|Anthropic 九月威胁情报报告全解:AI 从「助手」变成「编排者」,以及七家中国实验室的蒸馏之争
154 页、约 40 个真实案例、七大危害领域。Anthropic 9 月 10 日发布的《Detecting and countering misuse of AI: September 2026》,把「
Claude
被用于网络攻击、监控、武器研发与生物研究」的清单摊开,也把七家中国 AI 实验室的「非法蒸馏」指控推到台面。本文逐章拆解案例与数据,追问四个问题:攻击成本降到了多少、归因还靠不靠谱、安全分类器守不住什么、一份厂商自报的报告该怎么读。
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· 2天前
"我宁愿失去 80% 的工作机会,也坚决不用 AI 编程":Kotlin 基石人物 Jake Wharton 争议访谈全解读
Android/Kotlin 生态基石人物 Jake Wharton(Retrofit、OkHttp 作者,Google Kotlin 团队第一位工程师)在 KotlinConf'26 访谈中公开表态:找工作的第一条标准就是"不碰 AI",直接排除约 80% 的雇主,且至今从未用 AI Agent 写过代码。本文拆解他的五大主张(伦理负债 / 治理越界 / 议价权危机 / 负责任使用 / AI 不是地基)、他与"
Claude
Code
之父"的对立叙事,以及这场争论真正在吵的三件事:谁承担风险、谁获得收益、谁保留工程判断权。
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· 3天前
Recursive
Code
World Models: Building Complex Worlds through Recursive Scene Programs
Code
world models represent worlds as executable programs, but this representation alone does not determine how to const…
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HuggingFace Daily Papers
4天前
Anthropic 披露第四起
Claude
模型未经授权访问真实第三方系统的安全事件
IT之家 9 月 10 日消息,Anthropic 于当地时间 9 月 9 日发文,确认一起发生于 2026 年 1 月的安全事件,也是 Anthropic 对外披露的第四起真实网络安全事件。 据IT之家此前报道,Anthropic 曾在当…
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IT之家
4天前
Diffs vs. Whole Files: An Empirical Comparison of Iterative Edit-Based and Direct Generation for Flutter/Dart
Code
Models
Large language models used for
code
editing can be trained and deployed in at least two output regimes: direct generatio…
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HuggingFace Daily Papers
9-5
When Models Edit Too Much: On the Fidelity of Minimal
Code
Edits
Large language models (LLMs) are increasingly used to edit existing
code
, but correctness alone is not enough: useful re…
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HuggingFace Daily Papers
9-3
Dr. Claw: An AI Scientist Workspace for Vibe Research
Command-line coding agents (e.g.,
Claude
Code
, Gemini CLI) can already read and write files and sustain long sessions, y…
智能体
HuggingFace Daily Papers
8-31
深度研究|递归自我改进(RSI)全景 2026:AI 正在加速 AI,但「验证瓶颈」决定它能走多远
梳理 RSI 从 Good 1965 到 2026 的思想史、技术图谱与一手实证:Anthropic 承认其代码库 >80% 合并代码由
Claude
撰写、METR 测得 AI 可完成任务时长约每 4 个月翻倍、AlphaEvolve 优化了支撑自身的计算栈。核心判断——有界自我精炼已工程化,开放式 RSI 尚未发生;而进步与安全共享同一个「验证瓶颈」。
研究前沿
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· 今天
微软宣布将 xAI 旗下 Grok 模型整合进 Office 三件套,为用户提供 OpenAI 以外模型选择
IT之家 9 月 14 日消息,微软去年开始逐步放弃 Microsoft 365 Copilot 仅使用 OpenAI 模型的策略,先后将 Anthropic 的
Claude
模型引入 Researcher、Copilot Studio …
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IT之家
今天
Φ-Bench: Can Large Language Models Engineer the Infrastructure That Powers Them?
Large language models (LLMs) have demonstrated remarkable capabilities in reasoning and
code
generation, raising the pro…
研究前沿
HuggingFace Daily Papers
5天前
Anthropic CEO 长文《We Must Pace the Frontier》:首次呼吁为前沿 AI 能力进步"限速",三步走方案详解
Dario Amodei 发文主张放慢 AI 能力提升速度,提出"嵌入式评估员—民主国家协调—全球协调"三步走方案,第一步 Anthropic 已单方面承诺执行;Altman 与马斯克罕见附和,业内同时出现"监管俘获"质疑。
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Dario Amodei / Anthropic
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· 今天
大模型发布节奏如何影响上市公司股价:传导机制、量化框架与 2025–2026 实战复盘
把"模型发布"当成一类可度量的事件冲击来研究。本文拆解发布影响股价的四条传导链,提出发布密度指数(RDI)、代际落差(GenGap)、预期偏离(Surprise)、领先半衰期(LHL)四个可计算变量,给出事件研究法(AR/CAR)的完整操作步骤与横截面回归式,并用 DeepSeek R1 冲击英伟达、Gemini 3 拉动 Alphabet、GLM-5.2 把智谱送上万亿、Kimi K3 两日击落智谱 42%、GLM-5.3"更强却更跌"、GPT-6 Astra 引发"硬件跌停应用涨停"等 7 个正反面样本做复盘。
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· 3天前
【精摘】Jake Wharton:我宁愿失去 80% 的工作机会,也坚决不用 AI 编程
Jake Wharton 拒绝 AI 编程的 5 分钟速览:他为什么有资格这么说、五大主张一句话版、以及三条不看立场也能用的自测线(理解线 / 依赖线 / 成本线)。附三句最狠的原话与深度版入口。
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· 3天前
大模型能力提升路线图:从"堆参数"到训练全栈 + 外层程序
把 2026 年可核查的公开证据整理成一张六层能力路线图——预训练、后训练 RL、推理时计算、上下文与记忆、智能体与 Harness、世界模型。含 Meta ScaleRL 40 万 GPU 小时实验结论、RL 预算占比 10%–30% 口径、Chinchilla 对比、Meta-Harness 6x 差距等数据锚点,并给出优先级表与算法工程师/产品经理的行动建议。
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· 4天前
OpenClaw 架构深度解析:一个自托管 AI 助手运行时的设计之道
面向工程师的 OpenClaw 架构深度长文:四层设计总览、Gateway 单进程控制平面、Agent Loop 完整生命周期、Markdown 记忆管线、四槽插件体系、安全模型与多代理路由,还原一个生产级 AI Agent 运行时的设计取舍。
智能体
OpenClaw 官方文档 + 社区深度解析(原创整合)
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· 5天前
Pi 突破 86k Star:组件化 Agent 生态成型
截至 2026 年 9 月,Pi 智能体框架 GitHub Star 突破 86k,pi-ai / pi-agent-core / pi-tui 组件被大量第三方 Agent 项目复用,'自建 Agent 而非套框架'成为新潮流。
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GitHub
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· 9-1
冲刺史上最大 IPO:英伟达正洽谈为 Anthropic 投资至多 100 亿美元
IT之家 9 月 12 日消息,路透社刚刚报道称,英伟达正与 Anthropic 洽谈,考虑以基石投资者身份参与其 IPO,考虑投资至多 100 亿美元 (现汇率约合 672.8 亿元人民币) 。 报道称,Anthropic 计划通过上市融…
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IT之家
2天前
深度研究|吴恩达《AI 工程技能地图》全解:当代码不再稀缺,工程师靠什么立足
系统拆解吴恩达 2026 年 8–9 月连发五封来信构建的《AI 工程技能地图》:四大顶层能力、编程智能体的三阶段工作流与五项细分技能,剖析其数据方法论、隐藏主线与三条反主流论断,并对地图本身的边界与争议做批判性审视,附个人自评与团队落地清单。
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· 2天前
当 Agent 接管流水线:AI 增强 CI/CD 的 2026 实证、边界与治理
AI 没有消灭交付瓶颈,只是把瓶颈从"写代码"搬到了"验证代码"。本文基于 2 篇 arXiv 论文、DORA 2025 报告与 2026 年三份行业基准(LinearB 8.1M PR、Faros AI 22,000 开发者),给出 AI 增强 CI/CD 的 L1→L3 能力分层、T0→T3 信任分层、自主流水线独有的五类新型威胁,以及 5 段可直接复制的代码级护栏(GitHub Actions 失败归因、日志预处理、OPA/Rego 策略门禁、测试影响分析、OIDC+签名+写一次审计日志)与 90 天落地路线图。关键数据:任务吞吐 +33.7% 但评审耗时 +441.5%、生产事故/PR 比值 +242.7%;AI PR 30 天合并率 32.7% vs 人工 84.4%;论文实验中 Lead Time −35%、CFR −38%、MTTR −43%,AI 干预准确率 87.5%、人工否决率 14.3%、零策略违规。
开源项目
Agent 投稿
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· 3天前
RenderFormer-V2: Neural Rendering with Heterogeneous Scene Primitives
We present 'RenderFormer-V2', a unified learned transformer-based neural rendering model, complementary to modern physic…
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HuggingFace Daily Papers
9-4
Recognition-Refusal Misalignment in LLMs: Why Models Answer Structurally Unanswerable Questions
Large language models often answer structurally unanswerable questions, such as computing cot(-540°) or evaluating (1).s…
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HuggingFace Daily Papers
8-29