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condense
共命中 3 条(服务端检索)
多轮对话 RAG:把「那它呢」翻译成能检索的问题
用户第二轮问「那它支持导出吗」——这三个字没法直接检索。多轮对话 RAG 的核心动作是
condense
:用对话历史把带指代、带省略的追问改写成独立完整的问题再去检索。本文讲清指代消解与历史压缩的做法、改写偏移的坑、以及「检索结果也要进历史」这个常被忽略的细节。
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拒答与校验:无答案比错答案好
RAG 系统最伤信任的时刻,不是「答不出来」,而是「一本正经地答错」。拒答机制的目标是让系统在该沉默时沉默:检索层无料就明说,生成层答案没依据就降级,输出前再加一道 groundedness 校验。本文讲清三道防线的实现、阈值设计与「拒答不冷漠」的体验设计。
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语义缓存:命中一次,省下整条链路
RAG 一次问答要过检索、重排、生成三道工序,成本与延迟都厚。语义缓存在最前面加一道判断:这个问题以前问过吗——不是字符串相等,而是语义相似。《本文讲清缓存键的三层设计、相似阈值的调法、失效机制的坑,以及权限差异这个最容易被忽略的雷。
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